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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3SCS357
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2018/12.14.19.51.14   (acesso restrito)
Última Atualização2018:12.18.17.00.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2018/12.14.19.51.15
Última Atualização dos Metadados2024:01.03.12.46.12 (UTC) simone
DOI10.1007/978-3-319-95165-2_19
ISBN9783319951645
Rótulolattes: 8086526958304657 1 FornariSantShig:2018:SeApAu
Chave de CitaçãoFornariSantShig:2018:SeApAu
TítuloA self-adaptive approach for autonomous UAV navigation via computer vision
Ano2018
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho473 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fornari, Gabriel
2 Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de
3 Shiguemori, Elcio Hideiti
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJB5
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabriel.fornari@inpe.br
2 valdivino.santiago@inpe.br
EditorGervasi, O.
Murgante, B.
Misra, S.
Stankova, E.
Torre, C. M.
Rocha, A. M. A. C.
Taniar, D.
Apduhan, B. O.
Tarantino, E.
Ryu, Y.
Título do LivroComputational science and its applications
Editora (Publisher)Springer International Publishing
CidadeBerlin
Volume10961
Páginas268-280
Histórico (UTC)2018-12-14 19:51:15 :: lattes -> administrator ::
2018-12-18 07:23:18 :: administrator -> lattes :: 2018
2018-12-18 17:00:26 :: lattes -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:09:18 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveUnmanned Aerial Vehicles
Computer vision Autonomous navigation
Self-adaptive
ResumoIn autonomous Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), the vehicle should be able to manage itself without the control of a human. In these cases, it is crucial to have a safe and accurate method for estimating the position of the vehicle. Although GPS is commonly employed in this task, it is susceptible to failures by different means, such as when a GPS signal is blocked by the environment or by malicious attacks. Aiming to fill this gap, new alternative methodologies are arising such as the ones based on computer vision. This work aims to contribute to the process of autonomous navigation of UAVs using computer vision. Thus, it is presented a self-adaptive approach for position estimation able to change its own configuration for increasing its performance. Results show that an Artificial Neural Network (ANN) presented the best performance as an edge detector for pictures with buildings or roads and the Canny extractor was better at smooth surfaces. Moreover, our selfadaptive approach as a whole shows gain up to 15% if compared with non-adaptive methodologies.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A self-adaptive approach...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvofornari_self.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.24 1
URL (dados não confiáveis)http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-95165-2_19
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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